从携程网上采集整理客户对酒店的评论，形成正面评论和负面评论语料库，利用python机器学习方法搭建情感分析模型。
主要步骤涉及：
数据准备，读取文件，数据预处理包括：整合数据生成样本空间、生成词袋、统计词频生成模型
1 合并txt文本，形成正负评价语料
2 结巴分词
3 去掉停用词
4 生成词袋
5 统计词频
6 划分训练集和测试集
7 引入朴素贝叶斯分类器（其他分类器也可）
8 模型预测评估
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ccyccxcl/Sentiment-Analysis-Python
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从携程网上采集整理客户对酒店的评论，形成正面评论和负面评论语料库，利用python搭建情感分析模型。
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