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个人简介:富金通金服DBA,聚焦科技金融下数据库性能调优和数据分析,分享Python、Oracle、MySQL、Linux、SQL优化、数据分析、网络爬虫相关内容,欢迎关注交流,共同进步。

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『AI先锋杯·14天征文挑战第9期』

在人工智能技术爆发的时代,AI工具、大模型及行业应用正深刻改变开发者的工作模式与各领域的发展格局。从智能编码助手到自动化测试平台,从大模型落地实践到垂直行业解决方案,AI正成为提升效率、驱动创新的核心引擎。 本次征文邀请开发者、行业从业者分享AI技术落地的实战经验,探讨AI工具如何优化开发流程、大模型如何重塑行业场景,以及AI在编程、测试、数据分析等领域的前沿应用。 让我们共同挖掘AI技术的无限可能,解锁效率提升与产业升级的密码!

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机器是如何识别图片的?:卷积神经网络

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一种专门用于处理具有网格状结构数据的深度学习算法,“卷积”一词源于同名的数学运算,它是一种常用于图像处理的特殊线性运算。卷积神经网络在图像识别、计算机视觉等领域表现出色。
原创
博文更新于 6 小时前 ·
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机器是如何“洞察“世界的?:深度学习

机器学习(Machie Learning)是人工智能的一个子集,而深度学习(Deep Learning)又是机器学习的一个子集。近些年人工智能领域的技术突破,实际上是来自其核心的"深度学习"技术突破,本文将带你了解深度学习的本质、它所依赖的神经网络结构,以及当今驱动AI革命的三大核心模型。
原创
博文更新于 昨天 14:21 ·
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机器是如何变“智能“的?:机器学习

机器学习是人工智能的核心,机器学习的强大之处在于它能够从数据中学习,并在无需直接编程的情况下进行预测,给定一组输入,模型将根据从现有数据中学习到的模式,预测接下来会发生什么。
原创
博文更新于 前天 11:22 ·
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人工智能的基石之四:软件

AI 软件的范围很广,从用于编写算法的各种编程语言(如 Python 和 R),到提供用于创建和训练预测模型的预构建函数的专用库(如TensorFlow、PyTorch 和 Keras)。
原创
博文更新于 2025.12.08 ·
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人工智能的基石之三:硬件

高性能硬件是人工智能的基石,尤其是在机器学习和深度学习领域,海量数据是常态。从充当计算机大脑的中央处理器 (CPU) 到加速计算的图形处理器 (GPU),硬件的作用是提供处理和运行复杂数据算法所需的原始能力。
原创
博文更新于 2025.12.05 ·
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人工智能的基石之二:数据

数据,AI的生命之源,想象一下,一辆没有汽油或电力的汽车,它是无法行驶的。同样,数据就是驱动人工智能算法的燃料。一个优质的数据集,就像高标号的燃油,能让 AI 模型跑得又快又稳;而低劣或有偏见的数据,则会带来灾难性的后果,这在 AI 领域有一个著名的说法——“垃圾进,垃圾出 (Garbage in, garbage out - GIGO)”。
原创
博文更新于 2025.12.02 ·
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人工智能的基石之一:算法

你可能每天都在使用AI,从手机上的语音助手到电商网站的商品推荐,但你知道这些强大的AI系统是由哪些核心要素构建起来的吗?想象一下,要建造一座宏伟的大厦,你需要设计图纸、高质量的材料、合适的工具和强大的机械,一个高效的人工智能系统也是如此。构建人工智能的四大模块包括:算法、数据、硬件和软件,本文将从高层次介绍AI模型中常用的算法部分。
原创
博文更新于 2025.12.01 ·
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人工智能发展简史:从概念到大模型时代

人工智能经历了数个发展阶段:匮乏与繁荣、怀疑与乐观,以及二次AI寒冬,并于21世纪最终踏上了**指数级增长**的道路。
原创
博文更新于 2025.11.28 ·
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人工智能入门指南:AI 是什么,它能做些什么?

AI(Artificial Intelligence,人工智能)可以理解为让计算机模仿人类智能的一种技术。它通过算法和大量数据,让机器能够完成原本只有人类才能做的事情。
原创
博文更新于 2025.11.27 ·
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Excel数据处理:相对引用、绝对引用和混合引用

Excel处理数据时,我们经常需要将公式/函数复制到其他单元格,从而节约时间,而当你复制公式时,Excel 会基于引用类型相对地调整被引用的行列。
原创
博文更新于 2025.11.26 ·
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Excel数据处理:动态数组和溢出范围引用

Excel 中的函数本质上是“预先定义好的公式”,能够根据输入参数完成计算、比较、分析等任务。而动态数组,则让 Excel 的函数能力直接提升到全新高度:一个公式即可返回一组结果,大幅提升效率。
原创
博文更新于 2025.11.25 ·
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Excel数据处理:运算符

在 Excel 中,我们需要通过运算符或公式来进行数据计算,而运算符又是所有公式的基础,本文总结了Excel中的运算符及其使用方法,可以帮助你更好的学习Excel公式。
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博文更新于 2025.11.21 ·
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MySQL 自定义变量(User-Defined Variable)详解与实战

在 MySQL 中,自定义变量(User-Defined Variable) 是一种会话级变量,用于在同一连接中临时保存数据。你可以在一个语句中保存结果,在另一个语句中再次使用,非常适合进行中间值传递或构建动态 SQL。
原创
博文更新于 2025.10.16 ·
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Python 链式异常(Chained Exception)

链式异常是一种异常处理机制,它允许你在捕获并处理一个异常后,抛出另一个异常,同时清晰地保留原始异常的上下文信息,这意味着当程序出错时,你不仅能知道当前层的错误,还能追溯到根本原因,就像破案时保留完整的证据链一样。
原创
博文更新于 2025.09.02 ·
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Python 属性封装(Attribute Encapsulation)

封装是面向对象编程中的基本概念之一(与继承、多态和抽象并列)。封装将属性隐藏在类内部,就像胶囊一样,防止未经授权的直接访问。同时类会提供一些方法来访问和修改属性值,这为属性提供了一定程度的隐私保护——不能直接访问对象属性,但可以通过调用方法(代理)对属性执行操作。
原创
博文更新于 2025.08.20 ·
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Python 抽象类和抽象方法(Abstract Class & Abstract Method)

在开发大型程序时,特别一群程序员一起开发一个系统时,最好能够通过某种方式,针对每个类所暴露的接口建立对类的要求。抽象类即是为解决此问题出现的,它为子类提供了统一的接口,并且强制子类实现一些特定的方法,确保子类具有统一的行为和接口。
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博文更新于 2025.08.18 ·
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Python 实例变量和类变量(Instance Variables & Class Variables)

在Python面向对象编程中,理解实例变量和类变量的区别至关重要。这两种变量虽然都用于存储数据,但它们的用途、生命周期和作用范围却大不相同,本文将解释这两种变量的区别,并通过示例代码展示它们的使用方法。
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博文更新于 2025.08.08 ·
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Python装饰器简介(Python Decorator)

装饰器的本质就和它的名字一样,是用来"装饰"其他对象的,通过在原始函数上加一层"包装",在不修改原代码的情况下进行功能扩展,就像人可以穿不同的衣服来"装饰"自己一样。
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博文更新于 2025.08.01 ·
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Excel基础:格式化

Excel格式化是指对单元格内容进行视觉呈现方式的调整,它不改变实际数据内容,但能显著提升数据的可读性,根据格式应用的范围,格式可分为"单元格格式"和"数据格式"。本文介绍了这两类格式的主要设置方法,并在文末附加了一张思维导图,方便大家查阅理解。
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博文更新于 2025.07.18 ·
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Excel基础:数据查看

本文详细介绍了Excel中的数据查看、行列大小调整、冻结、拆分、隐藏等操作,帮助您提升工作效率,文章结尾附加了一张思维导图,方便记忆。
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博文更新于 2025.07.08 ·
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